Unde cred că se află AI acum și de ce văd momentul de creștere și adopție accelerată abia peste câțiva ani

De mai multă vreme primesc întrebări despre unde cred că se află piața AI și cum va evolua. Întrebarea nu este doar una teoretică – răspunsul definește și momentul potrivit pentru a lansa proiecte de investiții dedicate acestei zone.

Desigur, răspunsul depinde de profilul de risc și de portofoliul investițional al fiecărei entități. Dacă vorbim despre experimentare, învățarea pieței și inovație tehnologică, the time is now! – iar de fapt, această etapă a început deja acum câțiva ani.

Eu însă mă voi referi în continuare la investiții în creștere (growth investments), după validarea tehnologiilor și a modelelor de business.

Două repere fundamentale

Pentru a explica unde cred că suntem acum, mă raportez la două teze clasice:

📖 Crossing the Chasm – Geoffrey Moore – teoria care arată cât de greu este pentru o tehnologie să treacă de la early adopters (entuziaștii) la early majority (utilizatorii pragmatici, care adoptă doar când există ROI clar).

📊 Gartner Hype Cycle – modelul care descrie etapele de percepție ale unei inovații:

• Technology Trigger – momentul în care apare inovația

• Peak of Inflated Expectations – hype și promisiuni exagerate

• Trough of Disillusionment – dezamăgirea, când realitatea nu ține pasul

• Slope of Enlightenment – primele aplicații solide și scalabile

• Plateau of Productivity – maturizarea și adopția pe scară largă

  
  

Unde suntem acum

Astăzi, în opinia mea, AI se află undeva între crossing the chasm și trough of disillusionment. Entuziasmul inițial (2022–2023) a dus la un val uriaș de startup-uri și finanțări, dar multe s-au stins rapid.

În prezent:

• Fondurile de investiții au devenit mai selective și caută product-market fit real.

• Companiile mari experimentează, dar cer ROI măsurabil, nu doar „cool demos”.

• Infrastructura (cloud, GPU-uri, modele open-source, reglementare) se consolidează, dar încă e departe de maturitate.

Cu alte cuvinte, hype-ul a trecut, dezamăgirile sunt vizibile, iar piața intră într-o fază de filtrare.

Ce urmează

Dacă ne uităm la istoricul altor valuri tehnologice (cloud, mobile apps, cybersecurity), vedem un tipar: hype-ul inițial este urmat de câțiva ani de dezamăgire și consolidare, apoi apar primele aplicații solide care intră în mainstream.

În toate aceste cazuri, tranziția de la hype la early majority a durat în general 3–5 ani.

De aceea, cred că și AI va intra în faza de adopție pragmatică (early majority) în intervalul 2027–2029. Atunci vom vedea companii care scalează cu adevărat, pe modele de business validate și cu ROI clar.

Concluzie

Acesta este și motivul pentru care am ales să văd lansarea unui fond dedicat AI – NextAi Capital – ca pe un proiect de viitor, nu de prezent. Cred că momentul optim pentru a intra în piață va fi abia atunci, când hype-ul se va fi decantat și vor apărea adevăratele culoare de creștere accelerată.

Am scris mai multe despre modelul pe care l-am gândit pentru acest fond în acest articol despre NextAi Capital.